인공지능(AI)을 치과에 적용
인공지능(AI)
'인공지능'이라는 용어는 일반적으로 로봇과 관련이 있습니다. AI는 기술을 사용하여 본질적으로 인간 지능을 모방하고 특정 활동을 실행할 수 있는 기계 또는 소프트웨어를 만드는 프로세스를 의미합니다. 치과에서는 어떻게 진행되고 있나요?
AI는 치과에서 정상 및 병리학적 구조 감지, 질병 진단, 치료 결과 예측 등 다양한 이유로 활용되고 있다. 또한 치과 기공소에서도 널리 사용되고 있으며 치과 교육에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다.
지난 20년 동안 치과의 디지털화는 기하급수적으로 증가했습니다. 업계의 치과 및 의료 전문가 부족으로 인해 기술, 특히 AI 소프트웨어에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이 기술의 직접적인 결과로 시간, 비용, 인간 지식 요구 사항 및 의료 오류 빈도가 모두 크게 줄어들 수 있습니다.
치과 과학에서의 AI 적용 범위는 치열 교정의 안면 성장 연구부터 방사선 이미지 해석, 환자를 위한 최상의 보철물 제작에 이르기까지 다양합니다.
한 연구에서는 인공 신경망 생성 모델을 사용하여 일일 칫솔질 빈도 및 시간, 칫솔 교체 패턴, 치실 사용, 식이 요법 및 운동과 같은 요인을 기반으로 치통을 예측했습니다. 그 결과, 적절한 식습관, 구강 위생, 스트레스 감소를 치통 예방의 핵심 요소로 식별한 매우 정확한 치통 예측 모델이 탄생했습니다.
대화형 인터페이스와 음성 인식이 포함된 AI 소프트웨어의 도움으로 환자를 위한 약속 예약과 같은 간단한 작업도 편리하게 수행할 수 있습니다.
AI는 환자의 행동 관리뿐만 아니라 혼합 치열 기간에 맹출되지 않은 치아의 크기를 정확하게 예측하는 유망한 도구로 간주됩니다. 젊은 환자의 구강암을 초기 단계에서 발견합니다. 그리고 훨씬 더. 일부 치과의사들은 이미 AI를 이용해 구순구개열(CLP) 환자의 위험 요인, 성장 예측, 산전·산후 진단, 다양한 치료 기법을 추정하고 있다.
전반적으로 AI는 치과 의사, 즉 의사 전체가 더 나은 진단을 내릴 수 있도록 돕는 능력을 갖추고 있으며 환자 치료 모니터링, 맞춤형 의학 및 약물 연구에 기여해 왔습니다. 또한 환자 안전 위험을 발견, 평가 및 완화하기 위해 전자 건강 기록(EHR)에 통합되었습니다.
치과계는 날이 갈수록 변하고 있습니다. 기술 발전은 치과 전문가와 고객 모두에게 더 많은 이점을 제공하여 보다 원활하고 정확한 작업 흐름을 제공합니다. 점점 더 까다로워지는 환자와 치열해지는 경쟁으로 인해 많은 경쟁업체가 새로운 기술을 쉽게 채택하고 있는 상황에서는 현상 유지를 계속할 여유가 없습니다.
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